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目前大菠萝欢迎你以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法定位缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。

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机器视觉是自动化领域的一项高新技术，其相对于传统的人眼或者机械方式而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点，适用于对产品品质要求高的检测场合，能够做到快速全检和零缺陷。

由于机器视觉系统具有优质的操作模式、可靠度及视觉算法的高准确度，其精度可高达亚像素区块，同时还可以安全地处理非常短的周期时间，机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度，在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。

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机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备，完备的系统能抓取任意对象的图像，并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，工业机器视觉生产厂家，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，检测二线夹角工业机器视觉，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，工业机器视觉品牌，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

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