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    机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测,其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像,在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较,如果发现差异并超出设定的公差范围,即判定为不合格产品。下面东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。


    1、原始图像信息的质量要高,摄像机要有足够的动态范围;

    2、摄像机要有足够的分辨率,要能够真实地再现印品的色彩;

    3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致,以保证足够的精度和完全的采集。


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    机器视觉技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备,完备的系统能抓取任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。


    机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。


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    由于机器视觉具有诸多优点,因此已广泛用于工业检测、工业探伤、精密控制、自动生产流水线、粮食优选,以及各种危险场合工作的机器人等,机器视觉在工业制造领域主要用于形状识别、尺寸测量、位置检测、表面缺陷检测、计数和温度测量等。



    机器视觉系统的应用特别广泛,不同的系统根据需要选用不同的部件。但无论何种系统都有基本的组成部分,即光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元、图像处理软件、监视器和通讯/输人输出单元等。



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