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机器视觉体系能够通过机器视觉产品即图画吸取设备，将被吸取方针转换成图画信号，传送给的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，依据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的结果来操控现场的设备动作。

机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度，首要在一些不适合于人作业业的危险作业环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；同时在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。

东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，大菠萝欢迎你在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队。

自动检测是在自动化生产过程中的极其重要的步骤，机器视觉技术已经广泛使用于自动检测系统中,检测方式主要有两种方式，即几何测量测试与自动识别检测，在制造技术中有着作用的技术便是几何测量技术。

机器视觉技术重要的优势便是可以不与被观测物体直接接触，不会对观测者与被观测对象造成损害，非常安全，人类肉眼无法观测到的机器视觉是完全可以办到的，也就是可以扩大肉眼的视觉范围。

东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司融合了国内外先进自动化技术，大大提高了检测的自动化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及稳定产品的质量，降低了生产成本。

机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。

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